智能工廠作為工業(yè)4.0的核心，其技術架構涵蓋系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、應用三大層面，并結合具體場景形成集成服務方案。

一、系統(tǒng)架構：智能工廠系統(tǒng)架構包含物理層、網(wǎng)絡層、平臺層和應用層。物理層涵蓋機器人、傳感器等設備；網(wǎng)絡層通過5G、工業(yè)以太網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)；平臺層提供計算與數(shù)據(jù)管理；應用層支撐生產(chǎn)執(zhí)行與決策分析。

二、數(shù)據(jù)架構：數(shù)據(jù)架構設計遵循采集、存儲、處理、分析流程。利用物聯(lián)網(wǎng)技術采集實時數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫存儲，結合大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法實現(xiàn)預測性維護、質量控制等應用。

三、應用架構：應用架構基于微服務與容器化技術，實現(xiàn)模塊化部署。典型應用包括制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等，支持生產(chǎn)調度、資源優(yōu)化和產(chǎn)品追溯。

四、場景應用方案：在具體場景中，智能工廠技術可應用于柔性制造、供應鏈協(xié)同、能源管理等。例如，通過數(shù)字孿生技術模擬生產(chǎn)流程，優(yōu)化設備利用率；利用AI視覺檢測提升產(chǎn)品質量。

五、信息系統(tǒng)集成服務：集成服務貫穿上述架構，提供系統(tǒng)規(guī)劃、接口開發(fā)、數(shù)據(jù)遷移與運維支持。通過標準化協(xié)議（如OPC UA）和中間件，實現(xiàn)設備、系統(tǒng)與云端的高效協(xié)同，確保智能工廠整體運行的可靠性與擴展性。

綜上，智能工廠技術架構以系統(tǒng)為基礎、數(shù)據(jù)為核心、應用為導向，結合集成服務，推動制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉型。